当工业互联网遇到人工智能，会产生怎样的化学反应？

“过去我们的生产线发生故障时，处理流程是人员接到设备报警信息后赶到现场，查找是哪台设备发生了故障，然后出维修方案，整个处理周期基本在四小时以上。应用我们的大模型之后，大模型通过学习整个产线上各种设备的故障代码及相应的处理方案，当产线遇到问题之后，大模型就可以快速识别出来是哪条产线、哪个设备、出了什么样的故障，以及这个故障应该如何去维修。它可以快速把这些信息都告诉工人，这样就可以大大节省设备维修时间。”卡奥斯工业智能研究院技术总监王超介绍。

王超口中的大模型，是卡奥斯依托国家新一代人工智能开放创新平台，创新打造的工业大模型cosmo-gpt。大模型注入了562个工业数据集，有300多万条高质量工业数据，3900+机理模型和200+专家模型，功能范围覆盖智能问答、文本生成、图文识别、控制代码生成、数据库查询、辅助决策、运筹规划等，推理的准确率达到了96%以上，意图识别准确率达到85%以上。

记者了解到，cosmo-gpt与内容生成类大模型不同，它既能决策又能执行。不仅可以准确分辨工业场景的需求，还能够针对任务、需求的多样性，从内置的3900多个机理模型与200多个专家算法库中，自主调度合适的模型或通过多模型融合解决问题。“这种一个指令‘做到底’的能力，提升了大模型的工业精度，也让人工智能应用落地工业更加便捷、成本更低，将进一步助推工业智能的普惠应用。”王超说。

今年初，cosmo-gpt已入选工信部“工业互联网试点示范”名单，并在首届制造业智能化解决方案创新大赛总决赛上获得一等奖。

催生cosmo-gpt的卡奥斯cosmoplat，是海尔集团2017年4月打造的工业互联网平台，赋能多个行业数字化转型升级。经过快速稳健发展，卡奥斯品牌价值达868. 26亿元；连续五年位居国家级“双跨”平台首位；主导、参与制定iso、ieee、iec、ul四大国际标准，并牵头制定了全球首个工业互联网系统功能架构国际标准。

目前，卡奥斯赋能海尔智家入选国家首批“数字领航” 企业，位居首位，打造了11座世界“灯塔工厂”，孕育了化工、模具、能源等15个行业生态，并在全球20多个国家推广复制，助力全球企业数字化转型。